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　　防止颈内动脉(ICA)斑块的进展和破裂对于预防缺血性卒中、永久性残疾和死亡是非常重要。此外，之前已有研究表明，颈动脉壁厚度随时间的推移，与缺血性卒中的风险增加有关。因此，潜在的颈动脉形态学和血液动力学参数对于卒中的预测具有较高的临床意义，因为这些参数既独立于传统的心血管危险因素又可能是引发卒中的早期靶标。然而，目前还缺乏大样本的队列研究以证明颈动脉几何形状和WSS对颈动脉壁厚度的独立作用。此外，以往的研究依赖于CFD分析，这些分析是基于对血管顺应性和血液粘度的模拟假设，而不是完全真实的数据，有一定的失真度。借助于4Dflow提供的“真实”血流动力学参数，以获悉颈动脉壁厚度进展的基本机制对于识别、监测和优化心血管高风险患者的治疗和检测至关重要。

摘要背景：

　　颈动脉几何构型和壁切应力（WSS）被认为是颈动脉粥样硬化进展的独立风险因素，但这一点尚未在较大的纵向研究中得到证实。因此，本研究探究了这些生物标志物对心血管高危患者的颈动脉壁厚度的影响。

方法：

　　本研究前瞻性地连续纳入了97名高血压患者，这些患者的入组条件为有一个额外的心血管危险因素并且颈内动脉（ICA）斑块（壁厚≥1.5毫米，狭窄程度≤50%）。他们在基线和随访时都接受了3T分辨率d的三维多对比度和4Dflow磁共振成像。基线时测量了两个颈动脉分叉的几何形状（ICA/颈总动脉（CCA）直径比、分叉角、迂回性和壁厚）和血流动力学参数[WSS、振荡剪切指数（OSI）]。对整个研究队列（第1组，97名患者）和排除ICA狭窄≥10%的患者以排除相关的内向重塑后（第2组，61名患者），使用线性回归分析计算它们对12个月后的壁厚变化的预测价值。

结果：

　　在第1组中，只有基线时的迂曲性与随访时的颈动脉壁厚度独立相关（回归系数=-0.52，P0.）。然而，在第2组中排除ICA狭窄≥10%的患者后，基线时ICA/CCA比率（0.49，p＜0.）、分叉角（0.04，p＝0.）、迂曲度（-0.30，p＝0.）和WSS（-0.03，p＝0.）都与随访时颈动脉壁厚度的变化独立相关。

结论：

　　在没有ICA狭窄的情况下，较大ICA球部和分叉角以及低WSS似乎是颈动脉粥样硬化进展的独立风险因素。相比之下，高颈动脉迂曲度似乎对无ICA狭窄和有ICA狭窄的患者都有保护作用。这些生物标志物可能有助于识别那些有特殊风险的颈动脉壁加速增厚的病人群体，并使该群体从加强监测和治疗中受益。

图1：颈动脉测量基线

图2：随访期间颈动脉壁厚度增加（患者1）与斑块消退相关的几何和血流动力学特征比较

图3：研究队列的招募流程图

表1：完成隨訪患者的基線特征

图4：隨訪期間左右頸動脈壁厚度的變化

表2.几何学和血流动力学参数的多变量自回归分析的最终模型及其对作为因变量的随访时動脈壁厚度的独立预测

作者：刘明远

单位：首都医院

专家简介扫描 　　刘明远，首都医科医院血管外科，主治医师，北京市血管外科中心秘书。博士毕业于北京大学,博士期间于耶鲁大学进行联合培养，完成美国NCVH基础研究培训并获得认证。作为团队成员获得中华医学科学技术二等奖。获得美国血管与腔内血管大会助理教员竞赛第一名、国际腔内血管大会最有价值病例奖、国际血管联盟青年医师杰出奖等荣誉。 　　作为负责人主持国家自然科学基金青年项目一项，北京市医管中心科研培育项目一项，北京市教委科技类项目一项，首都卫生发展科研专项一项，获得北京市卫健委“青苗”人才计划支持。以第一及通讯作者发表SCI论文9篇，累积影响因子30.5分，发表中文核心论文3篇。 　　担任国际血管联盟（InternationalUnionofAngiology，IUA）青年委员，中国医师协会腔内血管学委员会委员，SCI期刊《JournalofInternationalMedicalResearch》（IF=1.4）和《ClinicalandAppliedThrombosis/Hemostasis》（IF=1.3）审稿人，担任核心期《中华生物医学工程》中青年编委。课题与基金 　　1.国家自然科学基金青年项目No.“涡流通过上调血管内皮细胞miR--3p/TGF-β信号通路加速胸主动脉瘤扩张的机制研究”，NationalNaturalScienceFoundationsofChina(No.), 　　2.北京市医管局西医培育项目(PX)“基于计算流体力学和人工智能辅助下StanfordB型主动脉夹层腔内修复术后主动脉重塑进行风险预测的交叉融合研究”。BeijingMunicipalHospitalScientificResearchTrainingProgramFoundation(PX), 　　3.北京市教委”涡流调控血管平滑肌细胞mTOR信号通路加速胸主动脉瘤扩张的机制研究”，QML20213，ScienceandTechnologyProjectofBeijingEducationCommitteeKM 　　4.医院管理中心“青苗”人才计划，QML20213，BeijingHospitalsAuthorityYouthProgramme(QML20213) 　　5.首都健康发展专项，基于深度学习和计算流体力学的腹主动脉瘤腔内修复术后支架相关并发症风险识别及辅助决策系统（AI-EVAR）的开发和转化研究，CapitalHealthResearchandDevelopmentofSpecial

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